МОДУЛЬ 6: АНАЛИТИКА И BIG DATA в РАБОТЕ HR

Продолжительность: 2 дня (16 часов)

Содержание модуля:

1.  BigData для решения HR-задач

• Какие задачи HR можно решить с помощью анализа данных?
• Анализ данных в управление персоналом: рекрутинг, управление эффективностью, оценка, компенсации и льготы, удержание и обучение персонала, подбор команд и др.
• Данные для сбора и анализа при решении HR-задач. Источники данных
• Навыки для поиска причинно-следственных связей при анализе   данных

2.    Найм сотрудников и анализ данных

• Как спрогнозировать эффективность сотрудника на этапе найма
• Найм с использованием Big Data. Преимущества над традиционными способами оценки кандидатов

3.    Внутренний рекрутинг и анализ данных

• Как спрогнозировать мобильность сотрудников
• Оптимизация кадровых перемещений внутри Компании

4.    Оценка эффективности работы сотрудников и анализ данных

• Применение Big Data при оценке эффективности сотрудников. Как исключить фактор везения и выявить реальные компетенции сотрудников
• Закон малых чисел: риски и возможности экстраполяции малых выборок
• 4 ключевых аспекта в оценке эффективности сотрудника: регрессия к среднему значению, размер выборки, независимость сигнала, процесс vs. результат
• Принятие решений на основе анализа данных и 4 распространённых заблуждения при оценке эффективности

5.    Текучка персонала и анализ данных

• Big Data для понимания причин текучки персонала и ее сокращения
• Как предупредить текучку персонала с использованием анализа данных

6.    Управление HR-аналитикой

• Постановка задач аналитику, контроль и интерпретация результатов
• Как самостоятельно создать аналитику и предиктивные модели
• Оценка эффективности созданных предиктивных моделей
• Найм специалистов по анализу данных. Функционал и компетенции data scientist, data engineer, data architect?